Bolsistas vão trabalhar com desenvolvimento de software embarcado, internet das coisas e aprendizagem de máquina em equipamentos médicos e hospitalares (foto: Pexels/Pixabay)

Empresa apoiada pelo PIPE oferece três vagas de treinamento técnico em tecnologia da informação
17 de janeiro de 2022

Bolsistas vão trabalhar com desenvolvimento de software embarcado, internet das coisas e aprendizagem de máquina em equipamentos médicos e hospitalares

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Bolsistas vão trabalhar com desenvolvimento de software embarcado, internet das coisas e aprendizagem de máquina em equipamentos médicos e hospitalares

17 de janeiro de 2022

Bolsistas vão trabalhar com desenvolvimento de software embarcado, internet das coisas e aprendizagem de máquina em equipamentos médicos e hospitalares (foto: Pexels/Pixabay)

 

Agência FAPESP – Duas vagas de treinamento técnico nível quatro (TT-4 e TT-4A) e uma de nível cinco (TT-5) estão disponíveis pelo projeto “Solução de Internet das Coisas (IoT) para localização, rastreamento e monitoramento de uso em tempo real de equipamentos médicos para aplicações em ambientes laboratoriais e hospitalares”. As inscrições devem ser feitas até 31 de janeiro.

O projeto é desenvolvido na Nexxto Serviços em Tecnologia da Informação, de São Paulo, que recebe apoio financeiro do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP.

O selecionado para a vaga de TT-4 realizará as seguintes atividades: acompanhar testes do projeto de hardware; estudar as requisições de negócios e as características que especificam tecnicamente o projeto; desenhar a arquitetura do software embarcado e o fluxo de informação; desenvolver o software e assembly específico dos hardwares utilizados; conduzir os testes do software embarcado com acompanhamento da equipe técnica e do especialista de hardware.

A oportunidade de TT-4A é direcionada ao estudo das requisições de negócios e das características que especificam tecnicamente o projeto; desenvolvimento da arquitetura do hardware, da interoperabilidade entre componentes e desenho da placa de circuito impresso; além de participação na prototipagem e testes do hardware.

Por último, o bolsista de TT-5 irá projetar e desenvolver modelos computacionais baseado em dados coletados em equipamentos previamente selecionados, levando em consideração as variáveis físicas que refletem a taxa de uso dos equipamentos hospitalares, por meio do desenvolvimento de rotinas inteligentes para análise, sanitização e modelagem de representação do cenário do ambiente hospitalar. No final do projeto, o bolsista desenvolverá um algoritmo funcional para ser utilizado no cotidiano hospitalar de maneira autônoma.

As inscrições devem ser feitas, respectivamente, pelos seguintes links: https://nexxto.solides.jobs/vacancies/108357, https://nexxto.solides.jobs/vacancies/108351 e https://nexxto.solides.jobs/vacancies/108354.

Mais informações sobre as vagas em: www.fapesp.br/oportunidades/4715, www.fapesp.br/oportunidades/4717 e www.fapesp.br/oportunidades/4718.

O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.104,80 sem vínculo empregatício, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.

A vaga em TT-4A tem valor de R$ 5.087,20 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.

A Bolsa TT-5 é voltada a profissional graduado, especialista em TI com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado (preferível doutor em computação), sem vínculo empregatício, com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O valor da bolsa é de R$ 7.372,40 mensais.

Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

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