Projeto conduzido na Agrientech propõe o uso de sensores ópticos e de inteligência artificial na detecção automatizada do greening, uma das principais doenças que afetam os laranjais (foto: divulgação)

Empresa apoiada pelo PIPE oferece duas vagas de treinamento técnico em agricultura de precisão
04 de outubro de 2021

Projeto conduzido na Agrientech propõe o uso de sensores ópticos e de inteligência artificial na detecção automatizada do greening, uma das principais doenças que afetam os laranjais

Empresa apoiada pelo PIPE oferece duas vagas de treinamento técnico em agricultura de precisão

Projeto conduzido na Agrientech propõe o uso de sensores ópticos e de inteligência artificial na detecção automatizada do greening, uma das principais doenças que afetam os laranjais

04 de outubro de 2021

Projeto conduzido na Agrientech propõe o uso de sensores ópticos e de inteligência artificial na detecção automatizada do greening, uma das principais doenças que afetam os laranjais (foto: divulgação)

 

Agência FAPESP – A empresa Agrientech, de São Carlos, oferece duas vagas de treinamento técnico com bolsa FAPESP no âmbito do projeto “Detecção automatizada do greening (HLB) nos estágios sintomáticos e assintomáticos em laranjeiras em campo: sistema de VANT provido de sensores ópticos e inteligência artificial”, apoiado pelo Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE). As inscrições se encerram na quinta-feira (07/10).

Para a vaga de nível 1 (TT-1), o candidato deve estar na graduação nas áreas de engenharia urbana, gestão e análise ambiental, geografia ou agronomia. O selecionado receberá orientações para realizar tarefas de pesquisa bibliográfica sobre banco de dados espectrais; elaborar mapas e bancos de dados geográficos; e trabalhar com ortomosaicos multiespectrais.

Já o candidato para a vaga de nível 3 (TT-3) deve ser da área da engenharia de computação e/ou ciências da computação e receberá treinamento inicial para realizar tarefas como: otimizar de forma interativa o algoritmo de análise de dados utilizando técnicas multifractais, entropia Tsallis e deep-learning para realizar a detecção automatizada da doença greening em estágio sintomático nos laranjais; implementação das técnicas para a caracterização textural dos ROIs, como, por exemplo, transformada wavelet multifractral e entropia generalizada Tsallis; e aprimoramento do modelo anterior em deep learning para a classificação das plantas doentes.

Inscrições podem ser feitas pelo e-mail: aposadas@agrientech.com

Mais informações sobre as vagas em: www.fapesp.br/oportunidades/4544 e www.fapesp.br/oportunidades/4543.

A Bolsa TT-1 tem valor de R$ 439,60 mensais e é direcionada a alunos de graduação, sem reprovações em seu histórico escolar e sem vínculo empregatício, com dedicação de 15 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa, sem que haja prejuízo em seu desempenho acadêmico.

A Bolsa de TT-3 tem valor de R$ 1.228,40 mensais. É direcionada a graduados do nível superior, sem reprovações no histórico escolar e sem vínculo empregatício. A dedicação deverá ser de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. O tempo de bolsa TT-3 será descontado no caso de o interessado vir a usufruir de bolsa de mestrado ou doutorado direto.

Mais informações sobre as bolsas de Treinamento Técnico da FAPESP: www.fapesp.br/bolsas/tt.

Outras vagas de bolsas, em diversas áreas do conhecimento, estão no site FAPESP-Oportunidades, em www.fapesp.br/oportunidades.
 

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